В мультипликативной модели предполагаются существенные изменения среднеквадратического отклонения в аналогичные периоды времени (сезоны).

По данной модели среднеквадратическое отклонение совокупных остатков средств во всех аналогичных январских месяцах (по годам) постоянно изменяется, например, среднеквадратическое отклонение может постоянно увеличиваться.

Необходимо отметить, что для учета влияния фактора сезонности целесообразно использовать не ежедневные значения совокупных остатков средств, а более агрегированные значения (средненедельные, среднемесячные).

Такой переход целесообразен потому, что изменения ежедневных значений носят случайный характер, и выявить какие-либо сезонные закономерности невозможно.

Следующим немаловажным количественным фактором является количество клиентов банка. В условиях стабильной экономики банка оно ежедневно незначительно изменяется, поэтому можно использовать данные о среднемесячном количестве клиентов и прогнозировать остатки на уровне календарных месяцев.

Полученные с помощью построенной регрессионной модели прогнозируемые среднемесячные остатки средств создают предпосылки для дальнейшей количественной оценки депозитных рисков банка.

Эффективное управление информацией должно закладываться там, где рождаются ее первичные ростки: через данные – в бухгалтерии, преобразующиеся затем в нужные информационные потоки.

Именно такой подход позволяет применять различные меры по выявлению нужной информации и определять пути ее получения и последующей обработки. Целесообразно при этом обратить внимание на использование в системе управления информацией экономико-математических методов, необходимость применения которых в практике предприятий очевидна.

Функционирование системы управления зависит от качества информации, потому что искажение данных приводит к искажению результатов управленческих решений. Поэтому методики формирования и использования информации можно представить ступенчато несколькими этапами.