Так, во многих задачах финансово-экономической сферы исследователи указывают на то, что принятие решения при этом осложняется наличием неопределенности, заключающейся в неполноте информации об окружающей эти задачи среде.

Поэтому в задачах подобного рода принятие решения зависит от объективной действительности, называемой “природой”; сама же математическая модель при этом называется “игрой с природой” и составляет раздел математики “Теория статистических решений”.

Основные условия указанных исследований направлены на уточнение смысла рискообразующих факторов для конкретных видов риска, а также на разработку методик влияния этих факторов на динамику соответствующих рисков.

В основном, авторы рекомендуют при анализе факторов выявлять те из них, которые воздействуют на “конкретный вид риска”. Так, разработчики системы управления рисками “Mark To Future” компании Algorithmics приводят таблицу, демонстрирующую соотношение отдельных групп рисков и воздействующих на них факторов.

Согласно этой таблице, рыночные риски являются производными от 50 до 1000 факторов риска, на кредитные риски оказывают воздействие от 50 до 200 рискообразующих факторов.

По мнению специалистов и исследователей, наиболее актуальной проблемой коммерческих банков является управление кредитным риском. По их данным, кредитный риск составляет более 60 % от общего объема рисков в банковской деятельности.

Вторым по степени влияния на банковскую деятельность считается операционный риск (около 25 %). Не менее значимым в банках признается влияние рыночного риска; прочих рисков, в частности, риск ликвидности также отслеживается банками.

Несмотря на такое значение для деятельности предприятий, в том числе и банков, проблемы учета вероятностного характера производства, неопределенности и рисков, понятие “надежность экономической системы”, несмотря на разработанность понятия “надежность технических систем”, не нашло применения в теоретическом и практическом “обиходе” деятельности предприятий и организаций.

Цель статьи. Предметом коллективных исследований, приведенных в настоящей статье, является разработка методики определения и учета надежности экономических систем.